Искусственный интеллект

Да, не хотите дети в Африку гулять..

 

Ага пивасик )

 

Конструктор берёт то, что уже есть. Исследования, фундаментальные вещи, да и прикладная наука не его прямая задача.
Он может попутно что-то открыть, но это не целенаправленая работа. У него и знаний и инструментария для этого нет.
Классические примеры - Королев, Оппенгеймер - и разработчик и конструктор, Опенгеймер еще и физик-теоретик.

От обратного - может ли ИИ вести исслледовательскую работу, проводить эксперименты находить взаимосвязи между результатами. Кто знал, что квантовый мир это принцпиально другие физические законы?
Как до этого дойти если нет эксперимента?

 

Какой то плохой математик... какой тройной интеграл? V=4/3*3.14*r^3

 

Дак можно ж почитать про эксперименты, в той же медицине куча статей уже об этом.

 

Большинство "изобретений" были сделаны сто и более лет назад, просто небыло технической (или технологической) возможности реализовать в металле и т.п. (не было подобрано подходящих материалов). Весь 20 век главным образом разрабатывали материалы для реализации прошлых изобретений. Это касаемо техники. С появлением сапр и моделирования роявилась возможность омтимизации до предела в технических вопросах. ИИ в этом уже не поможет. В медицине вот до пределов очень далеко, даже можно сказать, что в начале пути познания всего лишь находимся сейчас. Вот тут базы данных всевозможных засисимостей могут дать новые ключи к пониманию процессов.

 

Как какой, по объему. Из него и выводится Твоя формула.

 

Речь в дискуссии о уровнях "разработки" - нир, ниокр, окр и т.д. ИИ, есть, может и будет конечно вспомогательным инструментом. Матмоделированию уже сто лет в обед.
Когда можно будет ИИ поставить задачу - придумай батарейку весом в 1кг, чтоб на ней проехать 100500 км? Атомный реактор это такого рода задача.
Подобные задачи стоят и сейчас имея ввиду например, квантовый комп. Или проект Ю.Миллера - отправить граммовый зонд в дальний космос, с 1/5 световой скоростью, под движением лазера с земли.
Эти задачи сейчас не имеют решения. В многих задачах даже нет теоритического решения.
В ИИ надо отделять хайп от видимых "просматриваемых" сейчас возможностях ИИ.

Погоду в теории тоже можно прогнозировать на год, какая проблема утыкаем все датчиками, запустим кучу спутников и соберем гигакомп и будем всё считать. А почему бы и нет. Говно вопрос)

 

Математик должен пользоваться знаниями (готовыми давно известными формулами), иначе это фрик а не математик.

 

Я тут немного всякими лодками увлекся, а лодкостроители матмоделями CFD. Так вот, внимательное рассмотрение методики и сопоставление с результатами прокатки, выявляет очень существенные косяки, при всей могучести вычислительных мощностей. Коме того, обязательно надо четко понимать границы применимости той или иной модели. На практике же куча дятлов что-то там "рассчитывает")

Надо, несомненно. Только это конфликт интересов) Хайп - не только шум, это реальные деньги в стартапы. Взять недавнюю историю с блокчейном, где только одно это слово в названии вызывало нездоровый энтузиазм у желающих влОжить). По мне - как вот тут что-то поправится, в офигевшем полностью финсекторе, так и можно ожидать некоего прогресса. С результатом, а не бесконечным процессом.

Не можно) Примерно то же самое, что CFD. Кроме того, как ни удивительно, не спутники решают, а простенькие наземные метеобудки. Их плотность на площади.И, при этом, самые продвинутые прогнозисты, которые контрактуются с натой, дают неделю всего с вероятностью, если не ошибаюсь, не выше 0.5 на конец этого периода. Даже три дня горизонт там совсем не 1.0. Может что-то продвинулось, конечно, я лет так пятнадцать тому рисерч читал. Сейчас вон даже на лодках, идущих через океан, по согласованию, ставят метеооборудование - температура воды, насыщенность кислородом etc. Ну и помимо иридиума связь появилась, хоть в онлайне мониторь.

 

Про погоду, это лишь пример, что в теории считать можно всё.
Но на практике численность переменных может вырасти на порядки, десятки и сотни порядков- в каждом конкретном случае - а сложность моделей и потребность в вычислительных мощностях вырасти по экспоненте.
Чем "тоньше и точнее" тем больший обьем данных. Условно износ узлов, выработка штампов, подшипников, отклонения по составу материала, вибраций, температур, человеческий фактор и т.д. и т.п.
Вы банально не сможете отловить все эти погрешности "здесь и сейчас", поэтому вам надо перебивать эти ошибки большей массой, размерами, это в свою очередь требует большей энергетики (если это машины и механизмы), более высокая энергетика требует отведения тепла и т.д.
Классика обыкновенная, столетней давности.

Хайп это всегда про деньги, а как иначе?

Но опять-таки) Не про это же дискуссия?

Может ли самообучаемый алгоритм создавать принципиально "новые" продукты по аналогии " от винта к турбине". Имея гигантскую базу человеческого опыта, включая фундаментальную науку, познания в инженерии, материалах, средах, методик разработки и т.д. Прикладная наука невозможна без исследования и натурного эксперимента. Как ИИ это будет делать?
Другой вопрос, что у нас (у человечества) нет таких вычисл.мощностей способных ворочать такими массивами данных. Следующий шаг в "доступности" вычислений - квантовый компьютер. Как раз пример "от винта к турбине"


А вот спектр вспомогательных задач в создании "нового" будет расширятся.
Тут всё то же самое - утилитарные задачи все больше будут передоваться ИИ. От простого к сложному. Этот процесс уже идет вовсю.

 

Потому что произошла НТР. Виден ли впереди подобный скачок в технике в нынешнее время? Пока всё бродит возле автоматизации и роботизации.

 

Вояджер- вторая программа изучения дальнего космоса.
Первая - программа Пионер (зонды #10 и #11)
Программа задумывалась как межпланетная, но аппараты показывали устойчивую связь в течении десятков лет.
Пионер-11 обеспечивал связь с центром управления на протяжении 52 лет.

Успешность Пионеров дала старт программе "Вояджер" (1 и 2).
Зонды строились как "interstellar program", межзвездная миссия, которая должна выполнить задачи внутри солнечной системы (Юпитер, Сатурн, Уран и Нептун), а также гарантированно выйти за пределы солнечной системы с обеспечением связи - за пределы гелиосферы, то есть в чистое межзвездное пространство

Вояджеры были очень дорогой программой, зонды выводились ракетоносителем Титан 3 со стартовой массой в 600 тонн.
Для сравнения пилотируемый лунный Апполон выводился Сатурном-5 со стартовой массой в 2300 тонн.

 

Именно, что только в теории. Или "на основе многолетних наблюдений". И то с вероятностью 50% на трое суток.
Кстати, не встречал в фантастике про "точные прогнозы погоды" в будущем. Зато почти у всех - управление погодой!

 

Сейчас с экологией не пойми что. Как ни прогноз, так пальцем не туда.

 

Сын прислал...
ИИшница - специалистка по искусственному интеллекту.

 

OpenAI анонсировала новый поисковик SearchGPT.

➡️Новая поисковая система будет обобщать информацию с сайтов, в том числе новостных, и позволять пользователям задавать вопросы, как они уже делают это в ChatGPT.

SearchGPT быстро и напрямую ответит на ваши вопросы, предоставив актуальную информацию из интернета и четкие ссылки на соответствующие источники.

➡️На первом этапе доступ к SearchGPT получит небольшая группа пользователей — около 10 тыс. человек.

OpenAI планирует интегрировать SearchGPT в ChatGPT.
ChatGPT уже может выполнять веб-поиск с помощью Bing, но SearchGPT будет нацелен на веб-поиск с помощью ИИ.

➡️Компания утверждает, что SearchGPT сделает веб-поиск быстрее и проще.

Это прямой вызов Google!!!

 

Не помню я здесь выкладывал ссылку или нет?
Кто хочет бесплатно попробовать как работает GPT4 о.
Я сегодня подключил все работает.

 

Google против ChatGPT 3.5

Google показала новую ИИ-модель Gemma 2 2B, которая превосходит GPT-3.5, Llama 2 и Mixtral 8x7B.

Основное:
- Высокая производительность и компактность: 2.6 миллиарда параметров.
- Широкая совместимость: Работает даже на слабых устройствах.
- Открытый доступ: Модель доступна для скачивания.

Ссылка
https://huggingface.co/google/gemma-2-2b

 

интересно, "инцест" и последующее "вырождение".

 

Все как в жизни

 

уай какая неожиданность! как так то?

 

Установил себе ИИ Llama 3.1 версию 8 gb.
У меня МакБук Аир М3 16 gb 512 gb 10 ядерная графика.
Пока на первый взгляд для моих задач Llama лучше чем GPT 4 omni.

 

а задачи какие? на форуме здесь генерить всякую ахинею?